物流行业迎变革，云计算是基础，大数据是关键

“过去，物流企业从代码到运维到安全到网络的众多领域，要耗费大量人力、财力。云计算则解决了这个问题：减少了物流企业成本，降低建设门槛，为企业发展减轻了负担，同时将物流产业的服务化，产生更多可以利用的数据。”——G7吴海波

似乎是冥冥中注定，从一开始毕业从事软件开发工作，到后来WMS、TMS等传统物流管理软件的研发，再到物联网技术，吴海波都与物流有着不解的缘分，而他也认为自己是幸运的，可以做自己喜欢的事，并乐此不疲。

G7的建立，可以说是互联网时代，吴海波一众人为了满足物流企业对物联网技术的迫切需求，在云计算、大数据对物流进行强化改进的一次尝试。

他在接受腾讯云会客厅采访时道出了G7的业务初衷：对于从事物流行业的人员，特别是货车司机来说，降低成本是第一要素。“如果想降低成本，就要深入地看到物流运输的底层。事实上，实现物流运输的这些人就是货车司机。”基于这样的思考，G7的技术团队把业务伸向了车的层面，以管车作为业务的切入点。

升级IT能力支撑物流大数据

“与BAT这类典型互联网公司不同，G7的数据收集，并非依靠消费者与平台的交互产生。而是通过传感器设备，记录司机每一次踩刹车动作、加油门的行为，来获取物流全运输过程中的每一分每一秒的数据。”吴海波把这种数据收集，称为对车的“感知”，感知车辆每时每刻的运行情况。

他讲到这样一个事例。国家对危险品运输有着严格的规定，从哪个路口转弯，从哪条路通过，有明确标识。有一次，一位司机在通过高速路口的时候，踩了急刹车，动作随即被系统捕捉到，当即记录了踩完刹车后30秒的状况。最后通过视频回放了解到，是司机过了高速路口要倒车回来，从另一个路口出去，这是十分危险的。“事情发生之后，这位司机遭受了处罚，加强了安全意识。”吴海波说，物流大数据在实时监控和指引方面起着不可忽视的重要作用。

G7技术团队通过大数据分析发现，车辆每个月行驶三万公里，百公里油耗控制在30升以下，就会有很好的利润额。G7平台连接了30万车辆，传感器一天要采集8000多条数据，如果按照30万台设备来计算，一天就会有2.4亿条数据。这是一个巨大的量级，也是对公司的极大考验。

所以思量之下，吴海波决定应将一部分业务，托管到云计算上。他认为，物流企业需要升级IT能力，有足够的能力支撑大数据。过去，物流企业的体统架构，需要布局从代码到运维到安全到网络的众多领域，要耗费大量人力、财力。云计算则解决了这个问题：减少了物流企业成本，降低建设门槛，为企业发展减轻了负担，同时将物流产业的服务化，产生更多可以利用的数据。

以云计算的方式提供物流服务

如今，全国城市配送物流市场规模已经突破万亿，而参与物流配送的数千万辆货车却有着较为严重的放空状况，针对这种情况，G7“智能管车”服务脱颖而出。通过将位置信息与业务场景相结合，利用位置数据为监测者建立观察点，车辆抵达节点后会自动触发信息，大幅提升了物流公司的工作效率。

“作为一个智慧物联网公司，我们非常关注云计算，将业务服务以云的方式为企业提供。”与腾讯云的合作，是G7上云的第一步，也是极为关键的一步。吴海波回忆，“腾讯云上线初期，我们进行了小规模试用，后来发现他们的大数据产品非常适合我们的需求。”

对于G7来说，如果产品定制度特别高，技术团队能驾驭、改造的空间就相对较少，他们所需要的不是一个高度封装好的产品，而是有灵活度，开放性的服务。经过技术团队的反复考核，最终敲定了腾讯云，双方快速对接起来，一拍即合。

突破点是腾讯云的分布式云数据库。DCDB for TDSQL是一种兼容MySQL协议和语法，支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表，数据却均匀的拆分到多个分片中；每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。

这让吴海波松了口气，“物联网接入的设备变多，一旦要做设备更改，产品的研发就受到了影响。但我们发现腾讯云的TDSQL拿来一用，问题都解决了。我们自己无须关心分表，系统自动就帮我们解决了。”

随着越来越多的设备接入物联网，数据量增长是爆发式的，对原有产品的架构兼容也是不小的挑战，考验着双方的合作默契度。在吴海波眼中，腾讯云就像一个“管家”，提供着7×24小时服务，“去年7、8月份的某一天凌晨，我们的技术平台有一部分数据无法写入了，于是立刻与腾讯云取得联系，他们接到电话后马上召集了研发和支持团队的同学，一起协调解决了问题。”

可以说，互联网的高速发展为物流行业带来了巨大的改变，企业在机遇与挑战中权衡、迎合；而云计算、大数据则为互联网物流新平台打开了另一扇大门——云计算伙伴负责数据架构和维护，物流企业则通过数据提供更深层、定制化的服务。